博客
关于我
对embedding的理解
阅读量:553 次
发布时间:2019-03-09

本文共 199 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

最近在学transformer,对其中一个词embedding有疑惑,先百度翻译了一下:

直译是嵌入的意思,然后参照了一些文献,大体总结了一下:
在深度学习里面要用向量去描述一个输入的特征,就要将输入的高维向量转化为可以代表feature的低维向量。在nlp的应用中输入一个句子,每个单词找到对应的embedding代表词向量。在视觉中输入一张图片,每个区域找到对应的embedding代表该区域。

转载地址:http://ljmsz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Netty工作笔记0013---Channel应用案例4Copy图片
查看>>
Netty工作笔记0014---Buffer类型化和只读
查看>>
Netty工作笔记0020---Selectionkey在NIO体系
查看>>
Vue踩坑笔记 - 关于vue静态资源引入的问题
查看>>
Netty工作笔记0024---SelectionKey API
查看>>
Netty工作笔记0025---SocketChannel API
查看>>
Netty工作笔记0027---NIO 网络编程应用--群聊系统2--服务器编写2
查看>>
Netty工作笔记0034---Netty架构设计--线程模型
查看>>
Netty工作笔记0050---Netty核心模块1
查看>>
Netty工作笔记0057---Netty群聊系统服务端
查看>>
Netty工作笔记0060---Tcp长连接和短连接_Http长连接和短连接_UDP长连接和短连接
查看>>
Netty工作笔记0063---WebSocket长连接开发2
查看>>
Netty工作笔记0070---Protobuf使用案例Codec使用
查看>>
Netty工作笔记0072---Protobuf内容小结
查看>>
Netty工作笔记0077---handler链调用机制实例4
查看>>
Netty工作笔记0081---编解码器和处理器链梳理
查看>>
Netty工作笔记0084---通过自定义协议解决粘包拆包问题2
查看>>
Netty工作笔记0085---TCP粘包拆包内容梳理
查看>>
Netty常用组件一
查看>>
Netty常见组件二
查看>>