博客
关于我
对embedding的理解
阅读量:553 次
发布时间:2019-03-09

本文共 199 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

最近在学transformer,对其中一个词embedding有疑惑,先百度翻译了一下:

直译是嵌入的意思,然后参照了一些文献,大体总结了一下:
在深度学习里面要用向量去描述一个输入的特征,就要将输入的高维向量转化为可以代表feature的低维向量。在nlp的应用中输入一个句子,每个单词找到对应的embedding代表词向量。在视觉中输入一张图片,每个区域找到对应的embedding代表该区域。

转载地址:http://ljmsz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Netty源码解读
查看>>
netty的HelloWorld演示
查看>>
Netty的Socket编程详解-搭建服务端与客户端并进行数据传输
查看>>
Netty的网络框架差点让我一夜秃头,哭了
查看>>
Netty相关
查看>>
Netty简介
查看>>
Netty线程模型理解
查看>>
netty解决tcp粘包和拆包问题
查看>>
Netty速成:基础+入门+中级+高级+源码架构+行业应用
查看>>
Netty遇到TCP发送缓冲区满了 写半包操作该如何处理
查看>>
netty(1):NIO 基础之三大组件和ByteBuffer
查看>>
Netty:ChannelPipeline和ChannelHandler为什么会鬼混在一起?
查看>>
Netty:原理架构解析
查看>>
Network Dissection:Quantifying Interpretability of Deep Visual Representations(深层视觉表征的量化解释)
查看>>
Network Sniffer and Connection Analyzer
查看>>
Network 灰鸽宝典【目录】
查看>>
Network-Emulator Network-Emulator-Toolkit网络模拟器使用
查看>>
Networkx写入Shape文件
查看>>
NetworkX系列教程(11)-graph和其他数据格式转换
查看>>
Networkx读取军械调查-ITN综合传输网络?/读取GML文件
查看>>