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对embedding的理解
阅读量:553 次
发布时间:2019-03-09

本文共 199 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

最近在学transformer,对其中一个词embedding有疑惑,先百度翻译了一下:

直译是嵌入的意思,然后参照了一些文献,大体总结了一下:
在深度学习里面要用向量去描述一个输入的特征,就要将输入的高维向量转化为可以代表feature的低维向量。在nlp的应用中输入一个句子,每个单词找到对应的embedding代表词向量。在视觉中输入一张图片,每个区域找到对应的embedding代表该区域。

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